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■ISBN:978-4-634-64165-5 ■タイトル:新しい世界史の授業　生徒とともに深める歴史学習　千葉県高等学校教育研究会歴史部会/編 ■ふりがな:あたらしいせかいしのじゆぎようせいととともにふかめるれきしがくしゆう ■著者名:千葉県高等学校教育研究会歴史部会/編 ■出版社:山川出版社 ■出版年月:201906

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■著者:新海英行/編著　松田武雄/編著　　■タイトルヨミ:セカイ　ノ　シヨウガイ　ガクシユウ　ゲンジヨウ　ト　カダイ

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■ISBN:978-4-577-04924-2 ■タイトル:未来につながるまなびば子ども大学　1　世界を知る　社会・総合学習　こどもくらぶ/編 ■ふりがな:みらいにつながるまなびばこどもだいがく11せかいおしる ■著者名:こどもくらぶ/編 ■出版社:フレーベル館 ■出版年月:202008

本 ISBN:9784569685021 PHP研究所／編 出版社:PHP研究所 出版年月:2004年10月 サイズ:79P 29cm 児童 ≫ 学習図鑑 [ 学習図鑑その他 ] セカイ ノ ジヨセイ メイゲン ジテン ミライ オ キリヒラク キボウ ノ コトバ 登録日:2013/04/05 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。

世界的ベストセラーGrammar in Use日本語版『マーフィーのケンブリッジ英文法』待望の最新版が音声付きで登場！

本物の英語を学ぶならまずはこの一冊！シリーズ累計3500万冊突破、「コミュニケーションに使える」英文法書として世界中の学習者から絶大な人気を誇るGrammar in Use。
日本人学習者の皆さまからの強いご要望にお応えして誕生したGrammar in Use（アメリカ英語版）の日本語版『マーフィーのケンブリッジ英文法』は、初級編と中級編の2レベルから成るシリーズです。


自学自習用としてはもちろん、今日では中学校・高等学校および大学でもご採用をいただき、たくさんの学校で授業用の教材としても広くご使用いただいています。
日本語版はオリジナル版を凌ぐ勢いの人気教材です。


この『マーフィーのケンブリッジ英文法』に待望の最新版が登場。
使いやすいレイアウトや別冊解答集はそのままに、第4版では音声ダウンロード用のアクセスコードが付きました。
例文を読み上げた音声で更にパワーアップし、英語学習者をサポートします。

ケンブリッジ大学出版（ＪＰＴ） 世界的ベストセラーGrammar in Use日本語版『マーフィーのケンブリッジ英文法』待望の最新版が音声付きで登場！本物の英語を学ぶならまずはこの一冊！シリーズ累計35万冊突破、「コミュニケーションに使える」英文法書として世界中の学習者から絶大な人気を誇るGrammar in Use。
日本人学習者の皆さまからの強いご要望にお応えして誕生したGrammar in Use（アメリカ英語版）の日本語版『マーフィーのケンブリッジ英文法』は、初級編と中級編の2レベルから成るシリーズです。
自学自習用としてはもちろん、今日では中学校・高等学校および大学でもご採用をいただき、たくさんの学校で授業用の教材としても広くご使用いただいています。
日本語版はオリジナル版を凌ぐ勢いの人気教材です。
この『マーフィーのケンブリッジ英文法』に待望の最新版が登場。
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　英語　教科書　学校　教材　勉強　参考書　ネイティブ

本 ISBN:9784569780504 竹野豊子／監修 出版社:PHP研究所 出版年月:2010年04月 サイズ:79P 29cm 児童 ≫ 学習図鑑 [ 学習図鑑その他 ] パン ノ ダイケンキユウ セカイジユウ デ タベラレテ イル シユルイ ツクリカタ カラ レキシ マデ 登録日:2013/04/10 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。

本 ISBN:9784750316048 オードリー・オスラー／編 中里亜夫／監訳 中野和光／訳 吉野あかね／訳 川上具実／訳 出版社:明石書店 出版年月:2002年08月 サイズ:498P 19cm 教育 ≫ 教育一般 [ 社会・生涯学習教育 ] 原書名：Development education セカイ ノ カイハツ キヨウイク キヨウシ ノ タメ ノ グロ-バル カリキユラム 登録日:2013/04/09 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。

本 ISBN:9784569685717 橋本淳司／著 加藤マカロン／絵 出版社:PHP研究所 出版年月:2005年12月 サイズ:79P 29cm 児童 ≫ 学習図鑑 [ 学習図鑑その他 ] ミズ ノ ダイケンキユウ ヒト ト チキユウ ノ セイメイ ノ ミナモト フシギ ナ セカイ オ ノゾイテ ミヨウ 人と地球の生命のみなもと 登録日:2013/07/01 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。

「データレイク」は、大量データ分析／生成データの活用を視野に入れた新しいデータストアのかたちです。
従来のデータベース／データウェアハウスの範囲に収まらない多様なデータを大量に保管し、高度な統計分析や機械学習に役立つ情報基盤を作ることが可能です。


本書ではデータレイクの概念や特徴、必要とされる機能などを基本から解説し、さらにAmazonが運営するパブリッククラウドサービスAWS（Amazon Web Services）で実現する方法を解説します。


従来では想定しえなかった大量のデータを確実に保管するため、データレイクの世界ではクラウドのようなサービス型インフラストラクチャの活用が注目されます。
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本書ではそれらの活用の指針を解説するととも